BUSINESS 03 · 자동실험플랫폼

화학연구실험 자동화의 선두주자가 되고자 합니다.

고객 고유의 실험 환경과 평가 목적에 최적화된 맞춤형 자동화 플랫폼을 제공합니다.

CURRENT · 현재 운영 현황

수동형 연구 환경의 한계

  • 연구자 직관 및 수작업 중심의 실험 진행
  • 실험 장비와 측정 결과 데이터의 분산 및 단절
  • 다음 실험 후보 도출을 위한 반복적인 수동 검토
고비용 · 저효율 · 데이터 유실
TARGET · 플랫폼 도입 이후

AI 자율 실험 플랫폼 구축

  • 실행 자동화 — AI 설계 데이터와 자동화 장비 연동
  • 데이터 통합 — 설계·제조·평가 실시간 구조화
  • 자율 최적화 — 결과 학습을 통한 다음 실험 도출
개발 기간 단축 · 비용 절감 · 100% 자산화

서강대학교 협업 사례 — AIQF 연구실과 함께하는 자동실험플랫폼 공동연구

협력 기관
서강대학교 AI양자 연구실 (AIQF)
공동 과제
NMR 자동 실험 시스템 구축
개발 기간
2025.11 ~ 2026.11
프로젝트
Bayesian Optimization Closed-Loop System
(Python Control → Dispensing → Robot → NMR → AI)